Data-analytiikka vastuullisuusraportoinnissa

Tämän oppimateriaalin tavoitteena on opettaa analysoimaan ja tunnistamaan trendejä todellisista kestävyystietoaineistoista no-code-työkaluilla, sekä tutustua tekoälysovellusten suuriin kielimalleihin (LLM) ja siihen, miten niitä voidaan käyttää kestävyysdatan analysointiin. Opit myös luomaan selkeitä ja merkityksellisiä datavisualisointeja raportoinnin tueksi.

Käytännössä työskentelet kolmen suuren yrityksen todellisten kasvihuonekaasupäästöaineistojen parissa (Scope 1-3). Tutkit ja analysoit kestävän kehityksen dataa trendien ja oivallusten tunnistamiseksi, rakennat yksinkertaisia visualisointeja ilman ohjelmointia ja pohdit, miten menetelmiä voidaan soveltaa omassa organisaatiossasi. Oppimateriaalin lopussa ymmärrät, kuinka raakadatasta siirrytään oivalluksiin ja edelleen parempaan raportointiin ja päätöksentekoon.

Tämän oppimateriaalin jälkeen opiskelija tai yrityksen edustaja:

• ymmärtää datan merkityksen kestävyysraportoinnissa
• tunnistaa erilaisia vastuullisuusdatan lähteitä
• osaa tarkastella ja analysoida aineistoja Excelin avulla
• osaa visualisoida vastuullisuustietoa Tableau Public -ympäristössä
• tuntee tekoälyn mahdollisuudet datan analysoinnissa
• ymmärtää suurten kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet
• osaa käyttää tekoälyä vastuullisesti analyysityön tukena
• tunnistaa datan laadun merkityksen päätöksenteossa

Oppiminen rakentuu neljän osa-alueen ympärille:

1. Datan ymmärtäminen ja tutkiminen
2. Datan visualisointi
3. Tietojen kerääminen
4. Datan analysointi tekoälyllä

Tekijät