Moduuli 1: Datan ymmärtäminen ja tutkiminen

Mitä data on? Dataa syntyy jatkuvasti yrityksen päivittäisessä toiminnassa.

Esimerkkejä:

  • sähkölaskut
  • polttoainekulutus
  • matkustustiedot
  • ostolaskut
  • tuotantomäärät
  • henkilöstötiedot
  • jätehuoltotiedot

Nämä tiedot muodostavat perustan vastuullisuusanalyysille.

Scope 1, 2 ja 3

Kasvihuonekaasupäästöjen tarkastelussa käytetään yleisesti kolmea luokkaa. Scope-jaottelu perustuu kansainväliseen Greenhouse Gas Protocol -standardiin, ja se jakaa yrityksen päästöt kolmeen luokkaan:

Scope 1: Yrityksen omat suorat päästöt

Esimerkiksi: 

  • työkoneiden polttoaineet
  • yrityksen ajoneuvot
  • oma energiantuotanto 

Scope 2: Ostetun energian aiheuttamat päästöt

Esimerkiksi:

  • sähkö
  • kaukolämpö
  • jäähdytys 

Scope 3: Arvoketjun välilliset päästöt

Esimerkiksi:

  • hankinnat 
  • kuljetukset 
  • työmatkat 
  • tuotteiden käyttö 
  • tuotteiden elinkaaren loppuvaihe 

Scope 3 on usein suurin päästölähde mutta myös haastavin mitata. Useimmille yrityksille Scope 3 muodostaa 70–97 % heidän kokonaishiilijalanjäljestään. 

Datan tutkiminen

Käytössämme on kolmen yrityksen julkisesti saatavilla olevaa dataa.

Aineiston löydät alta. Aineisto sisältää Scope 1, 2 ja 3 -tiedot kolmelta yritykseltä.

Ennen analysointia data täytyy tarkistaa. Tutustu aineistoon ja pohdi eri päästöluokkia (Scope). Huomiota kannattaa kiinnittää:

  • puuttuviin arvoihin
  • virheellisiin yksiköihin
  • poikkeaviin havaintoihin
  • kirjoitusvirheisiin
  • päällekkäiseen dataan

Datan laadulla on ratkaiseva merkitys analyysin luotettavuudelle.

Harjoitus: Datan tutkiminen

Usein aliarvostettu osa data-analyysiä on yksinkertaisesti avata aineisto ja tarkastella sitä! Tehdään alkuun niin.

  1. Löydä suurimmat kategoriat. Jokaiselle yritykselle lajittele Scope 3 -kategoriat suurimmasta pienimpään.
    • Mikä niistä hallitsee?
    • Onko se sama kaikissa kolmessa yrityksessä?
  2. Ymmärrä trendit. Valitse yksi yritys ja yksi kategoria.
    • Nouseeko vai laskevatko päästötrendit?
  3. Ratkaise yllä olevat tehtävät Excel-ohjelmalla.
  4. Pyydä tarvittaessa tekoälyltä ohjeita Excelin käyttöön.